O doutorando Lucas Emanuel Silva e Oliveira, membro do HAILab (Health Artificial Intelligence Lab) do Programa de Pós-Graduação em Tecnologia em Saúde (PPGTS) apresentou o trabalho “Learning Portuguese Clinical Word Embeddings: a multi-specialty and multi-institutional corpus of clinical narratives supporting a downstream biomedical task”, no 17º Congresso Mundial de Informática em Saúde (MEDINFO 2019), realizado em Lyon, França, entre os dias 26 e 30 de agosto.

Este trabalho integra a iniciativa “NLP for Portuguese Clinical Documents”, projeto de cooperação entre a PUCPR e a Philips Research North America, coordenado pela professora Claudia Moro, que visa desenvolver algoritmos de manipulação de textos clínicos em português e sistemas de apoio a decisão médicos.

No evento também foram apresentados outros dois trabalhos do HAILab: mapeamento de termos clínicos para a terminologia padronizada CIPE® e meta-análise da sensibilidade de sistema de apoio ao diagnóstico de retinopatia diabética.