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Sobre o Professor

Gilberto Reynoso Meza

Dr.

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Sobre o professor

Gilberto Reynoso Meza é doutor em automação pela Universitat Politècnica de València (Espanha) e formou-se em engenharia mecânica (2001) pelo Tecnológico de Monterrey, Campus Querétaro (México). Atualmente é professor adjunto do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e Sistemas (PPGEPS) da Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUCPR), Brasil. Suas áreas de interesse em pesquisa são métodos baseados em inteligência computacional para engenharia de sistemas de controles, otimização multiobjetivo, otimização com muitos objetivos, tomada de decisão multicritério, algoritmos evolutivos e aprendizagem de máquina.

Full CV (Portuguese): http://lattes.cnpq.br/1888359548640986

Researchgate: https://www.researchgate.net/profile/Gilberto_Reynoso-Meza 

ORCID: http://orcid.org/0000-0002-8392-6225 

SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=32668014800 

Google Scholar: https://scholar.google.com.br/citations?user=2t99muwAAAAJ&hl=pt-BR 

Principais Publicações

Reynoso, G., Blasco, X., Sanchis, J., Herrero, J.M., 2017. Controller tuning with evolutionary multiobjective optimization a holistic multiobjective optimization design procedure. 1. ed. Cham: Springer International Publishing.
Velasco, J., Reynoso-Meza, G., García-Nieto, S., Blasco, X., 2017. Enhancing controller's tuning reliability with multi-objective optimisation: from model in the loop to hardware in the loop. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 64, pp.52-66.
Reynoso-Meza, G., Sanchis, J., Blasco, X., Martínez, M., 2016. Preference driven multi-objective optimization design procedure for industrial controller tuning. Information Sciences, 339, pp.108-131.
Reynoso-Meza, G., Blasco, X., Sanchis, J., Martínez, M., 2014. Controller tuning using evolutionary multi-objective optimisation: current trends and applications. Control Engineering Practice, 28, pp.58-73.
Reynoso-Meza, G., Sanchis, J., Blasco, X., García-Nieto, S., 2014. Physical programming for preference driven evolutionary multi-objective optimization. Applied Soft Computing, 24, pp.341-362.

Reynoso, G., Blasco, X., Sanchis, J., Herrero, J.M., 2017. Controller tuning with evolutionary multiobjective optimization a holistic multiobjective optimization design procedure. 1. ed. Cham: Springer International Publishing.
Velasco, J., Reynoso-Meza, G., García-Nieto, S., Blasco, X., 2017. Enhancing controller's tuning reliability with multi-objective optimisation: from model in the loop to hardware in the loop. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 64, pp.52-66.
Reynoso-Meza, G., Sanchis, J., Blasco, X., Martínez, M., 2016. Preference driven multi-objective optimization design procedure for industrial controller tuning. Information Sciences, 339, pp.108-131.
Reynoso-Meza, G., Blasco, X., Sanchis, J., Martínez, M., 2014. Controller tuning using evolutionary multi-objective optimisation: current trends and applications. Control Engineering Practice, 28, pp.58-73.
Reynoso-Meza, G., Sanchis, J., Blasco, X., García-Nieto, S., 2014. Physical programming for preference driven evolutionary multi-objective optimization. Applied Soft Computing, 24, pp.341-362.